Tropical Storm Simon Live Tracking Map

Batay sa kasalukuyang lakas ng bagyo, forecast track, at lawak ng posibleng epekto, ang kabuuang antas ng panganib ng Simon ay kinakategorya bilang 【MODERATE】. Pangunahing panganib: Tropical storm gusts, localized urban flooding, and rough seas.

Naabot ng Simon ang maximum sustained winds na 65 km/h (35 kt / 40 mph) at pinakamababang central pressure na 1004 hPa.

Ipinapakita ng mga weather model na ang Simon ay magpapatuloy sa kasalukuyang forecast track. Tingnan ang interactive forecast map para sa pinakabagong track at uncertainty cone.

Ang Simon ay inaasahang dadaan nang humigit-kumulang 242 km mula sa Acapulco. Ang mga panlabas na rainband at malalakas na hangin ay maaaring makaapekto sa lugar.

Batay sa kasalukuyang forecast model, inaasahang lalapit ang Simon sa Acapulco sa paligid ng Oktubre 8, 2026 nang 06:00 AM.

Ang Simon ay nananatiling tinatayang 653 km ang layo mula sa Cabo San Lucas. Kasalukuyang walang malaking direktang banta.

Inaasahang makakaranas ang mga apektadong lugar ng kabuuang ulan na humigit-kumulang 50-150 mm (2-6 inches), na maaaring magdulot ng pagbaha.

Oo. Ang mga bagyong tulad ng Simon ay nagdadala ng malaking dami ng ulan na maaaring magdulot ng flash floods, river flooding, at urban flooding.

Maghanda ng emergency supply kit, siguraduhing ligtas ang mga gamit sa labas, panatilihing handa ang backup power, at sundin ang opisyal na babala.

Ang desisyon sa paglikas ay dapat mahigpit na sundin ang opisyal na utos ng lokal na pamahalaan. Lumikas agad gamit ang itinalagang evacuation route patungo sa evacuation center kung may utos.

Pinagsasama ng StormAtlas ang datos mula sa mga opisyal na ahensya ng panahon. Ang huling update ay noong Oktubre 7, 2026 nang 11:06 PM.

Nabuo ang Simon sa ibabaw ng mainit na karagatan sa ilalim ng kondisyon ng mataas na atmospheric moisture at mababang vertical wind shear.

Pinagsasama ng forecast track ang datos mula sa mga opisyal na ahensya (NHC, JMA, JTWC, CMA) at numerical weather prediction models gamit ang ensemble forecasting methods.